针对不同的用户类型，根据运营目标的不同，采用个性化售后服务策略，从而达到拉新、促活和留存等不同的效果。
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首次购买的自动化实践
客户首次购买后，在第一时间告知用户订单信息的同时，奉上一封真诚的感谢函，并在合适的时机邀请用户对购买体验进行反馈，从而不断提升用户的购物体验。看似普通的“谢谢”，却搭载了品牌与客户间维系的桥梁，稳步增强品牌用户粘性。
2017年报，大数据之下的爱发信有哪些不同？
年报让你一头雾水？
这次，我们简单点
让您知道我们在提供营销转化及触达用户的专业
爱发信新增功能——联系人列表分析&垃圾邮件检测
联系人分析
“我们有活动经常给一群目标用户发，也不晓得这批用户质量怎么样。”
“爱发信现在提供联系人分析功能啦，不仅可以帮您清晰看出一个列表用户活跃度，还可以提供清晰的用户画像。”
让我们用一张图一览“联系人分析”。
爱发信新增功能——联系人合并
您是否遇到过这些困惑？
10月创建了一批用户地址列表A，发布了一些活动？
11月创建了一批用户地址列表B，又发布了一些内容？
12月却希望将前两个地址列表合并在一起进行使用？
现在即可使用“联系人合并”这个功能进行实现。
爱发信1月9日功能更新
此次更新主要修复新版上线后的一些显示问题以及用户体验的优化。
